## チューリングの計算機械と知能の選択
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チューリングの計算機械とは
アラン・チューリングは、1936 年に発表した論文 “On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem” の中で、後に「チューリング機械」と呼ばれることになる計算模型を提唱しました。これは、無限の長さを持つテープと、そのテープ上を読み書きするヘッド、そして内部状態を持つ機械として定義されます。
チューリング機械は、テープ上に書かれた記号列を読み込み、内部状態と現在の記号に基づいて、記号の書き換え、ヘッドの移動、状態遷移を行います。この動作を繰り返すことで、計算を行います。チューリング機械は、今日のコンピュータの理論的な原型とみなされています。
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チューリングテスト
チューリングは、1950 年に発表した論文 “Computing Machinery and Intelligence” の中で、「機械は考えることができるか？」という問いに対して、「機械が人間と区別できないほど自然な会話を行うことができるか」という基準で判断することを提案しました。これが「チューリングテスト」として知られています。
チューリングテストでは、判定者は、機械と人間とそれぞれテキストベースで会話を行い、どちらが人間かを判別します。もし判定者が、機械と人間を区別することができなかった場合、その機械は知能を持っていると判断されます。
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チューリングの主張
チューリングは、論文の中で、チューリングテストに合格する機械は、知能を持っていると見なすことができると主張しました。彼は、知能を直接定義するのではなく、知的な振る舞いによって知能を判断できると考えました。
チューリングは、知能が人間の脳の構造や機能に依存するとは考えておらず、適切なプログラムが実行されれば、機械でも知能を持つことができると主張しました。
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論点
チューリングの論文は、人工知能の分野に大きな影響を与えましたが、同時に多くの議論も巻き起こしました。主な論点としては、以下のようなものがあります。
* チューリングテストは、本当に知能を測るための適切なテストなのか？
* 知能は、人間の脳の構造や機能に依存しないのか？
* 機械が、人間と同じように感情や意識を持つことは可能なのか？
これらの論点は、現在でも活発に議論されています。