チューリングの計算機械と知能の発想
チューリング機械
アラン・チューリングは、1936年の論文”On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem”で、後にチューリング機械と呼ばれることになる仮想的な計算モデルを提案しました。チューリング機械は、
* 無限の長さを持つテープ
* テープ上の記号を読み書きするヘッド
* 機械の内部状態を保持する状態レジスタ
から構成されます。
チューリング機械は、テープ上の記号を読み取り、内部状態と現在の記号に基づいて、記号の書き換え、ヘッドの移動、状態遷移を行います。この動作を繰り返すことで、計算を実行します。
チューリングテスト
チューリングは、1950年の論文”Computing Machinery and Intelligence”で、人工知能の判定基準としてチューリングテストを提唱しました。チューリングテストは、人間の判定者が、隠された相手とテキストベースの会話を行い、相手が人間か機械かを判別するテストです。
もし、機械が人間と区別できないほど自然な会話能力を持つならば、その機械は知能を持っているとみなせるとチューリングは主張しました。
チューリングの主張
チューリングは、チューリング機械の概念を用いて、計算可能な問題と計算不可能な問題を明確に区別しました。そして、人間の思考過程も計算とみなせるという仮説を立て、チューリング機械で模倣できると主張しました。
チューリングテストは、知能の定義を「人間のように思考すること」から「人間のように振る舞うこと」へと転換することで、知能の客観的な評価を目指した試みでした。
影響
チューリングの計算機械とチューリングテストは、計算機科学と人工知能の分野に多大な影響を与えました。チューリング機械は、現代のコンピュータの理論的な基盤となり、チューリングテストは、人工知能研究の目標の一つとして、現在も議論の対象となっています。