## チューリングの計算機械と知能の評価
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チューリングテスト
チューリングは1950年の論文「計算機械と知能」の中で、機械が知的かどうかを判定する基準としてチューリングテストを提唱しました。これは、人間の判定者が、機械と人間それぞれと隔離された状態でテキストベースの会話を行い、どちらが人間かを区別できない場合、その機械は知的であるとみなすというものです。このテストは、機械の内部構造や思考プロセスには言及せず、あくまで外部から観察できる振る舞いに基づいて知能を評価することに主眼を置いています。
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チューリングテストへの批判
チューリングテストは、発表以来、様々な批判にさらされてきました。主な批判としては、以下のような点が挙げられます。
* **知能の定義の問題:** 知能を「人間との区別がつかない会話能力」と定義すること自体に異論があるという意見。知能には、言語能力以外にも、問題解決能力や創造性など、様々な側面があると考えられています。
* **人間中心主義:** テストの基準が人間であるため、人間的な思考や行動様式を模倣することに長けた機械が有利になるという指摘。人間の知能を基準とすることの妥当性や、人間以外の知能の可能性について疑問を呈する意見もあります。
* **限定的な評価:** テストはテキストベースの会話に限定されており、視覚情報や身体性を伴う課題など、人間の知能の幅広い側面を評価できないという指摘。
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チューリングの反論と現代における意義
チューリング自身も、論文の中でこれらの批判を予見し、反論を試みています。例えば、彼は知能の定義について、厳密な定義は困難であることを認めつつも、実用的な基準としてチューリングテストを提案しました。また、人間中心主義については、将来的には機械が人間を凌駕する知能を持つ可能性を示唆しています。
現代においても、チューリングテストは、人工知能研究の目標を明確化し、議論を活発化させる上で重要な役割を果たしています。また、チャットボットなど、人間と自然な対話を行うことを目的とした技術の評価基準としても参考にされています。