## チューリングの計算機械と知能の表象
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チューリング機械
チューリング機械は、アラン・チューリングによって1936年に提唱された計算模型です。これは、無限長のテープと、そのテープ上を読み書きするヘッド、そして内部状態を持つ機械として定義されます。チューリング機械は、テープ上の記号を読み取り、内部状態と読み取った記号に基づいて、ヘッドの移動、テープへの書き込み、そして内部状態の遷移を行います。
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チューリング機械の表象能力
チューリング機械は、適切な状態遷移規則を与えることで、任意のアルゴリズムを模倣できるとされています。これは、計算可能性の概念を形式化する上で重要な役割を果たし、チャーチ＝チューリングのテーゼの根拠となっています。チャーチ＝チューリングのテーゼは、「直感的に計算可能である関数は、すべてチューリング機械で計算可能である」というものであり、計算可能性の限界を示唆しています。
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知能の表象
チューリングは、1950年の論文「計算機械と知能」において、機械が知能を持つかどうかを判定する「模倣ゲーム」を提案しました。これは、後にチューリングテストと呼ばれるようになったもので、人間が機械と対話し、その機械を人間であると誤認した場合、その機械は知能を持つとみなせるというものです。
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チューリング機械と知能の関係
チューリングは、チューリング機械の表象能力の高さを根拠に、十分に複雑なチューリング機械であれば人間の知能を模倣できると考えました。しかし、チューリングテストは、知能の定義や意識の問題など、多くの哲学的な議論を巻き起こしました。
チューリング機械は、知能そのものを表象しているわけではありません。しかし、その強力な計算能力は、知能の仕組みを理解するための重要なツールとなりえます。人工知能研究においては、チューリング機械の概念を拡張した様々な計算モデルが用いられており、知能の解明に向けて研究が進められています。